Cosa possiamo fare se un progetto non va come abbiamo pianificato o come ci aspettiamo?
Gestire un progetto significa prendere continuamente decisioni, inclusa quella di intraprenderlo, per cui i processi e gli strumenti di supporto al "decision making" risultano di primaria importanza. Generalizzare è sempre difficile, tuttavia è possibile individuare delle "commonality" tra i progetti in termini di esiti, delle loro possibili cause e dei relativi processi di monitoraggio e controllo. Il nostro speech evidenzierà alcune deviazioni tipiche che possono verificarsi nei progetti, con le relative "good practice" per gestirle. In particolare, mostreremo un framework "data driven" a supporto delle decisioni caratteristiche del project management e alcuni spunti innovativi su come l'intelligenza artificiale (AI) potrebbe potenziarne l'utilizzo, attraverso esempi di applicazione di ChatGPT-4.
Relatori: Marco Caressa, Massimo Pirozzi
